Станислав Коваленко
Python программист
К.ф.-м.н. по специальности "Физика конденсированного состояния"
Местоположение: Москва, Россия
Email: public.skovalenko@gmail.com
Тел.: +7 916 8п1в08вс3м5пр041тавш1м 49 72
Технические навыки
Языки программирования |
Python, Bash, SQL |
Фреймворки/библиотеки |
FastAPI,
Django REST framework,
Django,
Flask,
psycopg3,
SQLAlchemy,
Pydantic,
pytest,
unittest,
python-telegram-bot
Data science, ML: Pandas, NumPy, scikit-learn, Keras, KerasTuner, SciPy, Matplotlib |
СУБД |
PostgreSQL, SQLite |
Другое |
Git, DVC, GitLab CI/CD, GitHub, Docker, Bootstrap, Linux, Windows, WSL |
Опыт работы
KeyHabits
/ Москва, Россия
Программист / Февраль 2023–настоящее время
- KPMI датасет (Pandas)—датасет, основанный на данных kpmi-сервиса с классификацией записей по сферам деятельности
- проектирование и разработка классификатора сфер деятельности и профессий по стандарту ОКЗ;
- переработка существующего классификатора сфер деятельности.
- Модели KPMI (Keras, KerasTuner, Pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib)
- создание, обучение и оценка ансамблей глубоких нейронных сетей для формирования прогностической оценки предрасположенности индивида к работе в сферах деятельности на основе KPMI датасета;
- исследование влияния размеров датасетов на показатели производительности KPMI моделей, результаты отражены в препринте;
- создание гипертюнера для поиска гиперпараметров моделей реализующих наилучшую производительность.
- Внутренний сервер прогнозов (FastAPI, psycopg3, PostgreSQL, Pydantic, pytest)
использующий предварительно обученные модели KPMI
- перенос кода с Flask на FastAPI;
- рефакторинг кода для автоматической генерации документации, соответствующей спецификации OpenAPI;
- добавление пула соединений к базе данных для повышения производительности.
- DevOps (DVC, GitLab CI/CD, Docker)
- внедрил использование DVC для версионирования данных и моделей на выделенном внутреннем сервере-хранилеще;
- модифицировал пайплайн деплоя внутреннего сервера прогнозов: формирование артефакта с исходным кодом и моделями, функциональное тестирование артефакта и деплой в облачный сервис.
НИУ ВШЭ
/ Москва, Россия
Доцент, Факультет физики / Сентябрь 2020–Август 2023
ИОФ РАН
/ Москва, Россия
Младший научный сотрудник, отдел ТИАМ / Апрель 2015–Сентябрь 2018
Образование
Яндекс Практикум
Окончил курс по направлению "Python-разработчик" / Июнь 2022–Март 2023
ИОФ РАН
/ Москва, Россия
К.ф.-м.н. по специальности "Физика конденсированного состояния" / 29 ноября 2021
Окончил аспирантуру по специальности "Исследователь. Преподаватель-исследователь" / Октбярь 2014–Июль 2019
Московский физико-технический институт
/ Долгопрудный, Россия
Магистр по специальности "Прикладные математика и физика" / Сентябрь 2012–Июнь 2014
Бакалавр по специальности "Прикладные математика и физика" / Сентябрь 2008–Июнь 2012
Научные публикации
Иностранные языки
Английский язык (B2 - upper-intermediate).